Bayernwerk – Atlassian Cloud Transformation & AI-Integration bei Bayernwerk

Thorsten Körner // Meine Projekte

24. Februar 2026  

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Projekt-Kontext

Im Rahmen der konzernweiten Digitalisierungsstrategie überführt die Bayernwerk ihre bestehende Atlassian-Infrastruktur in die Cloud. Ziel des Projekts ist es nicht nur, die technische Migration sicherzustellen, sondern die Arbeitsweise der Teams durch moderne Cloud-Features und Künstliche Intelligenz auf ein neues Level zu heben.

Meine Kernaufgaben & Verantwortlichkeiten

In diesem Migrationsprojekt begleite ich den gesamten Lifecycle der Transformation – von der strategischen Planung bis zum Post-Migration-Support:

  • Strategische Migrationsbegleitung: Vorbereitung und Überwachung der technischen Transition in die Atlassian Cloud unter Einhaltung höchster Compliance- und Performance-Standards.

  • Stakeholder-Management & Kommunikation: Schnittstelle zwischen IT, Management und Endanwendern. Ich stelle sicher, dass alle Beteiligten über den Fortschritt informiert sind und die Akzeptanz für die neuen Cloud-Systeme hoch bleibt.

  • Reporting & Dashboard-Modernisierung: Kompletter Umbau und Optimierung der Management-Dashboards in Jira. Fokus hierbei liegt auf Echtzeit-Transparenz, datenbasierten Entscheidungsflogen und verbesserten KPI-Visualisierungen für das Führungsteam.

  • System-Integration: Nahtlose Verknüpfung von Confluence und Jira-Projekten, um Silos aufzubrechen und einen durchgängigen Informationsfluss zwischen Dokumentation und Aufgabensteuerung zu schaffen.

  • AI-Innovation mit Atlassian Rovo: Einführung und Konfiguration von ROVO Agents. Als einer der Early Adopter setze ich diese neuen KI-Werkzeuge ein, um die Suche über Tool-Grenzen hinweg zu optimieren und die Produktivität der Nutzer durch intelligente Automatisierungen signifikant zu steigern.

Key Achievements

  • Reibungslose Migration: Sicherstellung der Business Continuity während der kritischen Umstellungsphasen.
  • Effizienzsteigerung: Deutliche Reduzierung manueller Reporting-Aufwände durch automatisierte Jira-Dashboards.
  • Zukunftssichere Arbeitswelt: Erfolgreiche Etablierung von AI-gestützten Workflows (Rovo), die den Anwendern helfen, Informationen schneller zu finden und Aufgaben effizienter zu bearbeiten.

  • Hohe Nutzerakzeptanz: Erzielung einer hohen Zufriedenheitsquote durch proaktive Kommunikation und gezieltes Enablement der Anwender nach dem Go-Live.

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About the Author

Thorsten Körner führt seit über 30 Jahren komplexe IT-Projekte. Seine Schwerpunkte liegen auf Systemeinführungen, Anforderungsmanagement und Cutover, dem Übergang in den Produktivbetrieb.
Er hat in der Energiewirtschaft, im Finanzsektor, im Maschinenbau und in der Medienbranche gearbeitet, unter anderem an der Migration von SAP R/3 auf S/4HANA, an einer Plattform für Ladeinfrastruktur und an der Atlassian-Cloud-Transformation eines Energieversorgers.
Heute arbeitet er als unabhängige Projektleitung auf Auftraggeberseite. Er steuert Implementierungspartner, trifft Entscheidungen im Projekt und trägt die Verantwortung bis zum Go-Live.

Er ist Autor mehrerer Fachbücher zu KI im Projektmanagement und schreibt regelmäßig über den praktischen Einsatz von KI in Projektprozessen.

Zertifizierungen: Certified SAFe 6 Advanced Scrum Master, Certified Agile Leadership, Certified ScrumMaster, Certified Scrum Product Owner.

Thorsten Körner

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